一种文本分类方法
公开
摘要
本发明公开了一种文本分类方法，包括：对文本数据进行预处理得到预处理数据；将所述预处理数据输入到无序联合特征分类器中进行集成学习得到第一分类特征；将所述预处理数据输入到有序联合特征分类器中进行集成学习得到第二分类特征；将所述第一分类特征和第二分类特征进行特征融合得到文本分类特征向量；将所述文本分类特征向量输入到集成学习模型得到文本分类结果。通过上述方式，本发明能够全面表征待分类文本分类特征的文本分类特征向量，最终使用集成学习模型对文本分类特征向量进行分类，提高了电力领域文本分类的准确率，解决了电力领域人工进行文本文类收效甚微的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种文本分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114564574A
申请号 ：
CN202011351808.6
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2020-11-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨波魏军何清素杨仕博陈佐虎王琼杨明杰王亚婷苏蕊闫润珍
申请人 ：
国网甘肃省电力公司信息通信公司;甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
申请人地址 ：
甘肃省兰州市七里河区西津东路629号
代理机构 ：
北京惠智天成知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
王芳
优先权 ：
CN202011351808.6
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06F40/284 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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