基于注意力机制生成对抗网络的多波段图像特征级融合方法
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摘要
本发明涉及图像融合方法，尤其涉及多波段图像融合方法，具体为基于注意力机制生成对抗网络的多波段图像特征级融合方法。本方法按如下步骤进行：设计并构建生成对抗网络，生成器中包含混合注意力机制的特征增强模块，通过生成器和判别器的动态平衡训练得到一个生成模型；本方法实现了多波段图像端到端的神经网络融合，显著提高了融合图像的细节质量。
基本信息
专利标题 ：
基于注意力机制生成对抗网络的多波段图像特征级融合方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110555458A
申请号 ：
CN201910672081.2
公开（公告）日 ：
2019-12-10
申请日 ：
2019-07-24
授权号 ：
CN110555458B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
蔺素珍李大威杨晓莉王丽芳田嵩旺
申请人 ：
中北大学
申请人地址 ：
山西省太原市尖草坪区学院路3号
代理机构 ：
太原科卫专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
朱源
优先权 ：
CN201910672081.2
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62
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法律状态
2022-04-19 ：
授权
2020-01-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20190724
申请日 : 20190724
2019-12-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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