生成对抗网络交替训练及医疗图像分类方法、装置、介质
授权
摘要
本发明公开了生成对抗网络交替训练及医疗图像分类方法、装置、介质，通过对生成器和判别器的收敛程度进行度量，能够量化生成器和判别器的训练收敛程度；通过制定自适应交替训练策略，能够根据当前生成器和判别器的收敛程度，自适应地确定下一次是训练生成器还是判别器；通过基于自适应生成对抗网络对医疗影像进行疾病分类，能够提高分类准确率和识别效果，辅助医护人员对疾病进行诊断。
基本信息
专利标题 ：
生成对抗网络交替训练及医疗图像分类方法、装置、介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114267432A
申请号 ：
CN202210191966.2
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2022-03-01
授权号 ：
CN114267432B
授权日 ：
2022-05-24
发明人 ：
郭克华陈天宇任盛
申请人 ：
中南大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
代理机构 ：
长沙正奇专利事务所有限责任公司
代理人 ：
王娟
优先权 ：
CN202210191966.2
主分类号 ：
G16H30/00
IPC分类号 ：
G16H30/00 G16H50/20 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H30/00
专门用于处理或加工医学图像的ICT
法律状态
2022-05-24 ：
授权
2022-04-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 30/00
申请日 : 20220301
申请日 : 20220301
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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