本发明涉及一种基于生成对抗网络的极低照度图像增强方法，包括：通过拍照设备的成像传感器获取拍摄图像的原始图像数据，并对原始图像数据进行预处理；其中，所述原始图像数据为拜尔阵列数据Bayer arrays；将预处理后的图像数据输入生成对抗网络；其中，所述生成对抗网络包括生成模型和判别模型，所述生成模型用于图像增强，所述判别模型用于训练学习，使生成图像增强至最优的图像；将生成对抗网络的输出结果进行处理，并保存为图像。通过本发明，能够将极低照度或夜间环境下拍摄的欠曝光，较暗的图像，通过本专利方法增强为清晰明亮的照片。