基于生成对抗网络的火星图像增广方法
实质审查的生效
摘要
一种基于生成对抗网络的火星图像增广方法，属于计算机视觉中图像增广技术领域。针对现有火星图像增广方法获得的火星图像分辨率低、无法控制图像类别以及训练不稳定的问题。包括：基于DCGAN的图像生成网络，针对DCGAN难以生成优质的高分辨率火星图像的问题，使用渐进式的网络训练方法进行精细地图像生成；针对GAN无法控制目标类火星图像生成的问题，引入风格迁移技术设计了可控的火星图像生成方法；针对DCGAN训练不稳定而难以使火星车自主完成训练的问题，基于wasserstein距离设计了新的损失函数。本发明用于火星图像增广。
基本信息
专利标题 ：
基于生成对抗网络的火星图像增广方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114387485A
申请号 ：
CN202210043031.X
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2022-01-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张永强丁明理张子安张印田瑞王骢
申请人 ：
哈尔滨工业大学
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
代理机构 ：
哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司
代理人 ：
张利明
优先权 ：
CN202210043031.X
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/764 G06V10/44 G06V10/54 G06V10/56 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/774
申请日 : 20220114
申请日 : 20220114
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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