本发明公开了一种基于改进的生成对抗网络的图像去模糊方法，包括步骤：一、将待去模糊的图像输入预先训练好的改进的生成对抗网络中；二、所述改进的生成对抗网络对待去模糊的图像进行去模糊处理，得到去模糊后的图像。本发明针对非盲去模糊方法估计模糊核时的不适定问题，采用深度学习的方法，在分析生成对抗网络的理论基础上，提出了一种基于改进的生成对抗网络的图像去模糊方法，在生成对抗网络的基础上，构建了改进的生成对抗网络，引入加权的思想构建新的目标函数，通过调节权值系数来平衡正向KL散度和反向KL散度的占比，能够更好地复原出清晰图像。