一种基于生成对抗网络的自调节文本生成图像方法
公开
摘要
本发明涉及一种基于生成对抗网络的自调节文本生成图像方法，属于对抗网络的文本合成图像技术领域。基于生成对抗网络设计自调节文本生成图像模块，该模块能够动态地捕捉视觉特征的通道之间的相互依赖关系，建模每个通道的重要性，并自适应地增强重要的通道和抑制不重要的通道；通过将该模块组合进模型当中，能够显著地消除文本特征和视觉特征的融合带来的噪声，提高合成图像的质量；有益效果在于，通过将自调节模块组合进模型当中，能够显著地消除文本特征和视觉特征的融合带来的噪声，提高合成图像的质量。
基本信息
专利标题 ：
一种基于生成对抗网络的自调节文本生成图像方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581334A
申请号 ：
CN202210267451.6
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
蒋斌曾威远杨超
申请人 ：
湖南大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门
代理机构 ：
长沙新裕知识产权代理有限公司
代理人 ：
梁小林
优先权 ：
CN202210267451.6
主分类号 ：
G06T5/00
IPC分类号 ：
G06T5/00 G06T5/50 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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