针对从文本描述生成人脸图像，本发明设计了一种基于深度对抗生成网络的文本生成人脸方法。主要涉及从文本描述生成图像领域的应用，尤其涉及社会公共安全领域中根据目击者对目标人物的描述进行画像的应用。本方法包含数据集制作，网络模型设计，网络模型参数训练，网络模型性能测试四个部分。本发明充分发挥对抗生成网络在图像生成方面的优越性，设计了从文本生成人脸的一套优良解决方案，在公共安全、人脸图像修复、影视传媒和考古研究等领域具有较为广阔的应用前景。