基于生成对抗网络的APU退化参数生成方法
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摘要
基于生成对抗网络的APU退化参数生成方法，涉及飞机辅助动力装置在翼性能退化领域。本发明是为了解决现有APU故障预测准确性不高的问题。本发明所述的方法包括：通过飞机通信寻址与报告系统得到APU的在翼感知参数中的EGT数据，将EGT数据修正到国际标准大气条件下；构建生成对抗网络GAN，基于APU的在翼感知参数中的EGT训练生成对抗网络GAN；利用训练好的生成对抗网络GAN对输入数据进行样本生成，获得APU退化参数。属于飞机辅助动力装置在翼性能退化领域。
基本信息
专利标题 ：
基于生成对抗网络的APU退化参数生成方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111814393A
申请号 ：
CN202010603549.5
公开（公告）日 ：
2020-10-23
申请日 ：
2020-06-29
授权号 ：
CN111814393B
授权日 ：
2022-04-12
发明人 ：
刘连胜梁军张晗星刘大同彭宇彭喜元
申请人 ：
哈尔滨工业大学
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
代理机构 ：
哈尔滨市松花江专利商标事务所
代理人 ：
时起磊
优先权 ：
CN202010603549.5
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08 G06F111/08 G06F119/02 G06F119/08
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-12 ：
授权
2020-11-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20200629
申请日 : 20200629
2020-10-23 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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