光学神经网络芯片的参数生成方法及制造方法
实质审查的生效
摘要

本公开提供一种光学神经网络芯片的参数生成方法、芯片制造方法及装置和介质。光学神经网络芯片的参数生成方法包括:设置光学神经网络芯片的芯片基本参数,并基于芯片基本参数构建芯片神经网络模型,其中光学神经网络芯片包括用于对光学神经网络芯片中的光的光特征量进行调制的至少一个光特征量突变单元;基于芯片基本参数获得光学神经网络芯片的光场的基准函数;获取初始训练集,并将初始训练集映射到光场,以获得光学训练集;利用光学训练集对芯片神经网络模型进行训练,以获得芯片特征参数,其中芯片特征参数表征至少一个光特征量突变单元的结构特性,其中,芯片基本参数和芯片特征参数用于制造光学神经网络芯片。

基本信息
专利标题 :
光学神经网络芯片的参数生成方法及制造方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114418082A
申请号 :
CN202210080623.9
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2022-01-24
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
陈宏伟符庭钊臧裕斌
申请人 :
清华大学
申请人地址 :
北京市海淀区清华大学
代理机构 :
北京市柳沈律师事务所
代理人 :
王娟
优先权 :
CN202210080623.9
主分类号 :
G06N3/067
IPC分类号 :
G06N3/067  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现,即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/067
采用光的
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/067
申请日 : 20220124
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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