权重稀疏神经网络芯片的数据流方法及系统
授权
摘要
本发明提供了一种权重稀疏神经网络芯片的数据流方法及系统，包括：步骤S1：针对卷积核稀疏度随输入变化的特点，设计适应稀疏度变化的串行计算的内层循环方案；步骤S2：针对卷积核稀疏度不同可能导致的计算单元间不同步的问题，设计并行计算的方案；步骤S3：为优化输入及输出缓存，设计串行计算的外层循环方案。本发明解决了卷积核稀疏度不同导致的部分硬件资源闲置的问题以及不同计算单元计算的卷积核稀疏度不同导致的计算单元间的同步问题。
基本信息
专利标题 ：
权重稀疏神经网络芯片的数据流方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111782356A
申请号 ：
CN202010496091.8
公开（公告）日 ：
2020-10-16
申请日 ：
2020-06-03
授权号 ：
CN111782356B
授权日 ：
2022-04-08
发明人 ：
王琴王少军李晟召李永博景乃锋蒋剑飞贺光辉
申请人 ：
上海交通大学
申请人地址 ：
上海市闵行区东川路800号
代理机构 ：
上海汉声知识产权代理有限公司
代理人 ：
胡晶
优先权 ：
CN202010496091.8
主分类号 ：
G06F9/48
IPC分类号 ：
G06F9/48 G06F15/78 G06N3/063
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G
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法律状态
2022-04-08 ：
授权
2020-11-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 9/48
申请日 : 20200603
申请日 : 20200603
2020-10-16 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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