基于神经网络的安全芯片侧信道泄漏检测方法及系统

授权

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的安全芯片侧信道泄漏检测方法，包括：针对不同的加密算法，分别采集有防护芯片和无防护芯片在执行加密算法过程的能量轨迹，形成训练样本；对预处理后的样本数据进行标注，根据加密算法名称及防护情况进行标注；构建神经网络模型；训练构建的神经网络模型；使用训练好的神经网络模型计算能量轨迹的类别，得到检测结果。利用神经网络可以有效分析出加密设备在执行算法时是否存在能量泄露，准确率高，易拓展，降低了测试人员的技能要求。

基本信息

专利标题：

基于神经网络的安全芯片侧信道泄漏检测方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112600659A

申请号：

CN202011342859.2

公开（公告）日：

2021-04-02

申请日：

2020-11-26

授权号：

CN112600659B

授权日：

2022-06-03

发明人：

周云柯邓光喜戴一凡

申请人：

清华大学苏州汽车研究院（吴江）;清华大学

申请人地址：

江苏省苏州市吴江区联杨路139号

代理机构：

苏州创元专利商标事务所有限公司

代理人：

范晴

优先权：

CN202011342859.2

主分类号：

H04L9/00

IPC分类号：

H04L9/00 G06N3/08 G06N3/04