一种基于生成对抗网络的动力学模型参数辨识方法及系统
实质审查的生效
摘要
本申请实施例公开一种基于生成对抗网络的动力学模型参数辨识方法及系统,所述方法包括:S1、采集飞行器数据,对所述飞行器数据进行处理,得到样本数据;S2、根据飞行器待辨识模型和所述样本数据设计生成对抗网络;S3、根据所述生成对抗网络和所述样本数据完成对所述飞行器待辨识模型的参数辨识;其中,所述样本数据包括飞行器输入数据和飞行器状态数据。本申请提高了对飞行器参数辨识的精度,既减少了设计人员的工作量,也减少了模型建模细节的缺失;本申请具有较强的通用性,针对不同模型仅需调整生成对抗网络的结构即可完成算法适应性的改造。
基本信息
专利标题 :
一种基于生成对抗网络的动力学模型参数辨识方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114492176A
申请号 :
CN202210029624.0
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-01-12
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
刘晨谢宝娣陈秋瑞梅铮段雨昕董国宝王俊达朱双琳李亚雯
申请人 :
北京仿真中心
申请人地址 :
北京市海淀区永定路142信箱30分箱
代理机构 :
北京正理专利代理有限公司
代理人 :
白淑贤
优先权 :
CN202210029624.0
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27 G06F119/02 G06F119/14
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220112
申请日 : 20220112
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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