基于生成对抗网络的车牌生成方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于生成对抗网络的车牌生成方法，包括以下步骤：步骤S1:获取用于生成模板车牌的车牌字符库和背景图像；步骤S2:根据车牌构成随机选择字符，使用OpenCV将字符置入背景图像中，合成模板车牌,并对模板车牌进行图像增强；步骤S3:构建基于编码‑解码结构的车牌生成网络；步骤S4:基于真实场景下的车牌图像和模板车牌图像集，构建训练集；步骤S5:基于训练集，使用对抗生成模型训练基于编码‑解码结构的车牌生成网络，得到训练后的车牌生成网络，用于生成有标签的车牌图像。本发明基于编码‑解码网络结构，使得能够根据模板车牌，进行有标签的车牌图像生成，解决了传统生成的车牌图像标签随机的问题。
基本信息
专利标题 ：
基于生成对抗网络的车牌生成方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114267036A
申请号 ：
CN202111604845.8
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2021-12-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
柯逍曾淦雄黄旭
申请人 ：
福州大学
申请人地址 ：
福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
代理机构 ：
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 ：
陈鼎桂
优先权 ：
CN202111604845.8
主分类号 ：
G06V20/62
IPC分类号 ：
G06V20/62 G06V30/148 G06V30/146 G06V30/19 G06V10/25 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/62
申请日 : 20211225
申请日 : 20211225
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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