本发明公开了一种基于生成对抗网络的人脸去识别化生成方法，获取N对人脸图像，对每张人脸图像分别提取得到特征向量，将每张人脸图像的人脸五官部分采用随机噪声进行遮挡获取遮挡人脸图像，将遮挡人脸图像与相应的人脸图像特征向量组合，二者结合作为生成对抗网络中生成器的输入，原始人脸图像作为辨别器的真实人脸图像，构成一个训练样本；采用训练样本对生成器和辨别器进行训练。训练完成后，在应用阶段，对于每一张待去识别化的人脸图片，同样得到遮挡人脸图像与人脸图像特征向量，然后组合输入至训练好的人脸去识别化生成模型的生成器，得到去识别化后的人脸图像。本发明可以在保护用户隐私的同时，生成高质量的虚拟用户的人脸图像。