基于改进生成对抗网络的存在骗保行为的患者识别方法
授权
摘要
本发明公开了基于改进生成对抗网络的存在骗保行为的患者识别方法，包括：获取普通住院与普通门诊类型的发生骗保行为医院的年度医保报销数据；对该医院所有患者住院和门诊数据进行预处理；构建患者训练数据集D1和测试数据集D2；利用训练数据集D1训练改进生成对抗网络模型；利用训练后的改进生成对抗网络模型，输入测试数据集D2，得到异常分值集合，据此挑选异常阈值；利用异常阈值构建分类识别模型；定期更新医院新的结算数据，更新训练集与测试集中的样本。本发明能够在骗保样本较少的情况下训练识别模型，极大缩小了当地医保部门基金监管审查数据的范围，提高工作效率。
基本信息
专利标题 ：
基于改进生成对抗网络的存在骗保行为的患者识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113628057A
申请号 ：
CN202110936287.9
公开（公告）日 ：
2021-11-09
申请日 ：
2021-08-16
授权号 ：
CN113628057B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
陈妍金赞周文慧梁伟李明杰罗雪琴
申请人 ：
湖南工商大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市岳麓区岳麓大道569号湖南工商大学
代理机构 ：
长沙惟盛赟鼎知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
黄敏华
优先权 ：
CN202110936287.9
主分类号 ：
G06Q40/08
IPC分类号 ：
G06Q40/08 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q40/00
金融；保险；税务策略；公司或所得税的处理
G06Q40/08
保险，例如，风险分析或养老金
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2021-11-26 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 40/08
申请日 : 20210816
申请日 : 20210816
2021-11-09 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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