一种基于生成对抗网络的通用扰动生成方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于生成对抗网络的通用扰动生成方法，首先生成网络生成通用扰动得到对抗样本；然后判别网络判别对抗样本与原始样本，并计算判别网络目标函数并反向传播进行优化；最后深度学习模型预测对抗样本分类，判别网络判别对抗样本，并计算生成网络目标函数并反向传播进行优化；本发明所提供的基于GAN的通用扰动生成方法能够在计算机视觉及深度学习等领域，为使用者提供机器学习模型安全性研究的思路。
基本信息
专利标题 ：
一种基于生成对抗网络的通用扰动生成方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111461307A
申请号 ：
CN202010254686.2
公开（公告）日 ：
2020-07-28
申请日 ：
2020-04-02
授权号 ：
CN111461307B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
何琨陈晶郑宏毅杜瑞颖
申请人 ：
武汉大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
魏波
优先权 ：
CN202010254686.2
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2020-08-21 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20200402
申请日 : 20200402
2020-07-28 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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