一种人脸识别模型的对抗样本生成方法及相关装置
实质审查的生效
摘要
本申请公开了一种人脸识别模型的对抗样本生成方法，包括：基于人脸识别模型的隐藏层对人脸图像的各个特征进行解耦，得到多个特征；基于预设扰动数据对每个特征进行结果影响分值计算，得到每个特征对应的影响分值；将影响分值大于阈值的特征添加至人脸图像，得到对抗样本。通过筛选出人脸图像中重要的特征，然后这类重要的特征代替原始图像作为模型输入，生成对抗样本，从而减小不必要的扰动，将扰动限制在较小的区域范围，避免过于扰动较大造成攻击图像过于失真，提高对抗样本的有效性，进而提高对于人脸识别模型进行训练的安全性。本申请还公开了一种人脸识别模型的对抗样本生成装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。
基本信息
专利标题 ：
一种人脸识别模型的对抗样本生成方法及相关装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332997A
申请号 ：
CN202111594129.6
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
葛沅赵雅倩史宏志温东超徐哲
申请人 ：
浪潮（北京）电子信息产业有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地信息路2号2-1号C栋1层
代理机构 ：
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 ：
王晓芬
优先权 ：
CN202111594129.6
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V10/82 G06V10/764 G06V10/40 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20211223
申请日 : 20211223
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
