本发明公开了一种超分辨率生成与条件对抗网络遥感影像样本生成方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、准备高、中分辨率影像数据，对目标区域数据进行样本标注，高、中分辨率影像数据匹配后，训练超分辨率优化模型；步骤2、基于步骤1中的高、中分辨率影像数据，基于条件对抗网络进行逆向学习，生成遥感影像样本，并对生成的遥感影像样本进行质量检测，筛选出最终结果。相比于传统样本生成结构的存在的高质量不足、标注信息少和生成样本质量不稳定等问题，通过超分辨率生成结构，有效地解决了高分辨率数据不足的问题，智能生成并筛选样本，实现由计算机给定样本，自动生成高分辨率图像的方法。