本发明一种基于多注意密集连接生成对抗网络的脑血管影像分割方法，其网络结构主要包括三部分：一，分割生成网络S：基于U型结构，在收缩路径中利用密集连接卷积层最大限度保留影像特征信息以准确分割血管细节轮廓，在扩张路径中利用注意力模块突出判别特征以缓解分割时相似区域的混淆；二，分割判别网络D：引入标准真实分割为条件，输入分割图掩映下前景脑血管区域至密集连接卷积层，专注提取脑血管区域特征以区别生成和真实分割；三，深度增强对抗损失函数：采用深度监督，利用沃瑟斯坦距离对抗损失且生成网络加入错误注意型加权交叉熵损失，着力解决类不平衡问题及减少分割错误。本发明可以广泛应用于脑血管疾病计算机辅助诊断和治疗等中。