基于生成对抗网络的SAR图像自动彩色化方法，涉及遥感技术领域。搭建风格转换配对数据集；搭建多尺度的生成对抗网络，从中嵌入风格转换网络：生成对抗网络具有四个连接层，每层都包括生成器和判别器，每层的输入图像经卷积后逐渐减小，在前一层向后层传递中加入随机噪声；生成器的模型在无监督模型基础上改为U‑net结构，进行图像轮廓特征提取；判别器选择PatchGAN结构，将生成图像分块，对每一部分进行真实概率判别；在传统条件生成对抗网络的损失函数基础上，加入L1正则项；对输入图像进行增强预处理；所得模型进行训练，当损失函数达到收敛时，训练结束，得到RGB三通道彩色影像。提升SAR数据的解译和信息提取功能。