一种基于生成对抗网络的灰度图像彩色化方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于生成对抗网络的灰度图像彩色化方法，该方法首先选取COCO图像数据集中的定量彩色图片组，去色处理后制作成训练集，其次构建生成对抗网络架构，使得生成器模型在其中完成预训练，然后对判别模型和经过预训练的生成模型进行交替训练，调整参数，得到训练好的模型，再将测试数据输入模型后可实现灰度图像彩色化。本发明通过对生成器的预训练方法和过程，使得训练方法和数据集优化上拥有极大的提升，能够保证训练质量和最终生成图像的泛化质量的基础上，极大缩短训练时长，具灵活性；且利用U‑Net的思想，在COCO数据集上训练和测试，能极大程度的减少传统方法需要人工干预且难以进行大尺寸图像像素级别的精细上色工作的弊端。
基本信息
专利标题 ：
一种基于生成对抗网络的灰度图像彩色化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581552A
申请号 ：
CN202210252286.7
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
于同同霍智勇许晶晶訾润
申请人 ：
南京邮电大学
申请人地址 ：
江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
代理机构 ：
南京正联知识产权代理有限公司
代理人 ：
张玉红
优先权 ：
CN202210252286.7
主分类号 ：
G06T11/00
IPC分类号 ：
G06T11/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T11/00
2D图像的生成
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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