一种基于辅助变量的对抗生成网络的彩色图像灰度化方法
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摘要
本发明提供了一种基于辅助变量的对抗生成网络的彩色图像灰度化方法，包括以下步骤：步骤A：检验输入图像是否为彩色图像，若为彩色图像则使用梯度相关相似度灰度化(GcsDecolor)算法对其进行灰度化处理，并将灰度化后图像进行复制，得到三份灰度化图像作为对抗生成网络的对比图像；步骤B：设计基于辅助变量的对抗生成网络(AV‑GAN)，训练AV‑GAN网络；步骤C：将彩色图像通过已训练完成的AV‑GAN网络进行测试，得到最终的灰度化图像。本发明使彩色图像灰度化计算效率较高，并可保存彩色图像的显著特征，使灰度化图像可保留颜色排序，更好地反映了彩色和灰度图像之间的结构相似性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于辅助变量的对抗生成网络的彩色图像灰度化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110428473A
申请号 ：
CN201910529133.0
公开（公告）日 ：
2019-11-08
申请日 ：
2019-06-18
授权号 ：
CN110428473B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
刘且根李婧源周瑾洁何卓楠李嘉晨全聪谢文军王玉皞
申请人 ：
南昌大学
申请人地址 ：
江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号
代理机构 ：
北京众合诚成知识产权代理有限公司
代理人 ：
许莹莹
优先权 ：
CN201910529133.0
主分类号 ：
G06T7/90
IPC分类号 ：
G06T7/90 G06N3/08 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
G06T7/90
颜色特征测定
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2019-12-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/90
申请日 : 20190618
申请日 : 20190618
2019-11-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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