一种基于生成对抗网络的彩色图像隐写方法
授权
摘要

本申请公开了一种基于生成对抗网络的彩色图像隐写方法,包括:制作载体图像数据集和秘密图像数据集,将载体图像数据集和秘密图像数据集分别分为训练集、验证集和测试集;构建由预处理网络、隐藏网络、提取网络和隐写分析网络组成的图像隐写模型;预处理网络用于对载体图像和秘密图像进行预处理;隐藏网络用于将秘密图像隐藏到载体图像中,得到隐写图像;提取网络用于从隐写图像中得到提取图像;隐写分析网络用于对载体图像和隐写图像进行隐写分析;通过训练集和验证集对模型进行训练和参数调优;隐藏网络和隐写分析网络形成对抗训练;利用测试集对模型进行性能测试。这样可以得到高质量的隐写图像和提取图像,同时隐写图像具有抗隐写分析能力。

基本信息
专利标题 :
一种基于生成对抗网络的彩色图像隐写方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113077377A
申请号 :
CN202110523597.8
公开(公告)日 :
2021-07-06
申请日 :
2021-05-13
授权号 :
CN113077377B
授权日 :
2022-06-10
发明人 :
李京兵曾城刘婧黄梦醒
申请人 :
海南大学
申请人地址 :
海南省海口市人民大道58号海南大学
代理机构 :
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 :
巴翠昆
优先权 :
CN202110523597.8
主分类号 :
G06T1/00
IPC分类号 :
G06T1/00  G06F21/60  G06K9/46  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T1/00
通用图像数据处理
法律状态
2022-06-10 :
授权
2021-07-23 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 1/00
申请日 : 20210513
2021-07-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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