基于生成对抗网络的硅藻电镜图像修复方法
公开
摘要
本发明提供一种基于生成对抗网络的硅藻电镜图像修复方法，包括如下步骤：获取电镜设备针对硅藻拍摄的原始高清图像；对所述原始高清图像进行退化处理，形成配对训练集；构建Unet网络和StyleGAN网络所组成的图像复原网络；利用所述配对训练集对所述图像复原网络进行训练，得到最终的图像修复网络模型；使用所述最终的图像修复网络模型对所述电镜设备针对硅藻拍摄的原始低清图像进行修复。本发明提供的基于生成对抗网络的硅藻电镜图像修复方法，能够提升图像的修复效果，解决了电镜设备自动采集硅藻图像时会出现模糊的问题。
基本信息
专利标题 ：
基于生成对抗网络的硅藻电镜图像修复方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565591A
申请号 ：
CN202210204775.5
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈裕华问雪晏成文时莉郭伟锁
申请人 ：
深圳美恩美科技有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市宝安区新桥街道上寮社区新沙路23-29号所在楼房208
代理机构 ：
北京天盾知识产权代理有限公司
代理人 ：
梁秀秀
优先权 ：
CN202210204775.5
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06N3/08 G06N3/04 G06K9/62 G06V10/774 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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