基于生成对抗网络的图像修复方法、系统及其应用

授权

摘要

本发明公开了一种基于生成对抗网络的图像修复方法及其系统与应用，所述图像修复方法包括：在第一生成对抗网络中，通过训练后的边界生成模型获得优化的生成缺损图像边界图；在第二生成对抗网络中，以原始完整图像、原始缺损图像及所述优化的生成缺损图像边界图作为输入对修复模型进行训练，得到训练后的修复模型；再通过训练后的边界生成模型及修复模型进行图像修复。本发明的修复方法可准确修复图像缺损区域，并显著抑制缺损区域生成的图像产生模糊或伪影，特别适用于对修复准确性等要求高的医学图像修复中。

基本信息

专利标题：

基于生成对抗网络的图像修复方法、系统及其应用

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111553858A

申请号：

CN202010347867.X

公开（公告）日：

2020-08-18

申请日：

2020-04-28

授权号：

CN111553858B

授权日：

2022-04-08

发明人：

刘奇唐铭全美霖

申请人：

四川大学青岛研究院

申请人地址：

山东省青岛市鳌山卫街道蓝色硅谷核心区蓝色硅谷创业中心二期2号楼B座

代理机构：

成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙)

代理人：

胡文莉

优先权：

CN202010347867.X

主分类号：

G06T5/00

IPC分类号：

G06T5/00 G06T7/12 G06N3/04 G06N3/08