一种基于改进DCGAN的图像修复方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于改进DCGAN的图像修复方法及系统，属于图像处理技术领域，该方法包括:构建基于改进DCGAN的图像修复模型，所述图像修复模型包括生成器和判别器构成的生成对抗网络，所述生成器包括依次连接的卷积模块、残差网络模块和上采样模块；基于联合损失函数，训练所述图像修复模型，获得训练好的图像修复模型；所述联合损失函数为对抗损失函数和重构损失函数之和；将待修改图像输入训练好的图像修复模型，输出修复后的图像。本发明提高了图像修复性能。
基本信息
专利标题 ：
一种基于改进DCGAN的图像修复方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511465A
申请号 ：
CN202210154474.6
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-02-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨刚于琛唐彩玲戴丽珍杨辉徐芳萍李中奇
申请人 ：
华东交通大学
申请人地址 ：
江西省南昌市青山湖区昌北经济开发区双港东大道808号
代理机构 ：
北京高沃律师事务所
代理人 ：
赵兴华
优先权 ：
CN202210154474.6
主分类号 ：
G06T5/00
IPC分类号 ：
G06T5/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20220221
申请日 : 20220221
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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