基于CRCSAN网络的图像重建系统及方法
授权
摘要

本发明涉及图像超分辨率重建技术领域,具体涉及基于交叉残差信道‑空间注意力网络的图像重建系统及方法。包括:浅层特征提取模块、深度特征提取模块)、上采样模块和重构层,浅层特征模块的输入为低分辨率图像,用于提取浅层特征;深度特征提取模块包括分频模块、交叉残差组,深度特征提取模块的输入为浅层特征模块的输出,用于提取深层特征;所述上采样模块的输入为深层特征,用于上采样;所述重构层用于重构特征,得到高分辨率图像。本发明的重建网络能够具有更强大的特征表达能力和区别学习的能力,能够重建出更高质量的高分辨率图像。

基本信息
专利标题 :
基于CRCSAN网络的图像重建系统及方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112330542A
申请号 :
CN202011292962.0
公开(公告)日 :
2021-02-05
申请日 :
2020-11-18
授权号 :
CN112330542B
授权日 :
2022-05-03
发明人 :
唐述杨书丽
申请人 :
重庆邮电大学
申请人地址 :
重庆市南岸区南山街道崇文路2号
代理机构 :
重庆辉腾律师事务所
代理人 :
王海军
优先权 :
CN202011292962.0
主分类号 :
G06T3/40
IPC分类号 :
G06T3/40  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T3/00
在图像平面内的图形图像转换
G06T3/40
整个或部分图像的缩放
法律状态
2022-05-03 :
授权
2021-02-26 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 3/40
申请日 : 20201118
2021-02-05 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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