本发明公开了一种基于神经网络分类器的图像数据复核方法和系统，所述方法包括：设定待复核图像数据的输入向量，所述输入向量是由所述待复核图像数据的面积特征值、能量特征值和所处区域编号特征值构成的向量；基于预先训练的神经网络分类器，将所述输入向量输入到所述神经网络分类器，从而转换为输出向量；根据所述输出向量的值，判断所述待复核图像数据是否为误检；其中，所述神经网络分类器是利用已知结果的图像数据样本训练得到的，所述图像数据样本的特征维度包括面积特征值、能量特征值和所处区域编号特征值。该方法和系统解决了图像二次复核效率较低，工作强度较大的技术问题。