基于神经网络分类器的图像数据复核方法和系统
公开
摘要
本发明公开了一种基于神经网络分类器的图像数据复核方法和系统,所述方法包括:设定待复核图像数据的输入向量,所述输入向量是由所述待复核图像数据的面积特征值、能量特征值和所处区域编号特征值构成的向量;基于预先训练的神经网络分类器,将所述输入向量输入到所述神经网络分类器,从而转换为输出向量;根据所述输出向量的值,判断所述待复核图像数据是否为误检;其中,所述神经网络分类器是利用已知结果的图像数据样本训练得到的,所述图像数据样本的特征维度包括面积特征值、能量特征值和所处区域编号特征值。该方法和系统解决了图像二次复核效率较低,工作强度较大的技术问题。
基本信息
专利标题 :
基于神经网络分类器的图像数据复核方法和系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114580579A
申请号 :
CN202210489379.1
公开(公告)日 :
2022-06-03
申请日 :
2022-05-07
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
孟然柴华王哲贾勇马乔路银龙冯传彬王群赵鹏
申请人 :
北京中科慧眼科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区创业中路32号楼32-1-1-559
代理机构 :
北京远立知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
李海燕
优先权 :
CN202210489379.1
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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