神经网络分类器的建立方法、装置及图像分类方法、装置
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种神经网络分类器的建立方法、装置及图像分类方法、装置，建立方法包括：获取训练图像集，其中，训练图像集中的训练图像包括目标图像和背景图像两种类型；将训练图像集中的训练图像输入至神经网络分类器，获取每一训练图像的特征向量；根据特征向量及其对应训练图像所属类型构建损失函数；基于损失函数对神经网络分类器进行训练，得到训练好的神经网络分类器。该建立方法在建立神经网络分类器时，根据训练图像所属类型构建损失函数，并利用损失函数对神经网络分类器进行训练，可加快神经网络分类器的收敛速度，以获取对含有背景图像的图片集进行快速分类的神经网络分类器。
基本信息
专利标题 ：
神经网络分类器的建立方法、装置及图像分类方法、装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494769A
申请号 ：
CN202210002172.7
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
聂玉虎刘加国张永波崔文朋刘浩池颖英刘瑞郑哲李滕浩徐鲲鹏曹波杨剑荆臻
申请人 ：
北京智芯微电子科技有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国网山东省电力公司营销服务中心（计量中心）;国家电网有限公司
申请人地址 ：
北京市昌平区南邵镇南中路电网产业大厦
代理机构 ：
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
欧阳高凤
优先权 ：
CN202210002172.7
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/82 G06V10/40 G06K9/62 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20220104
申请日 : 20220104
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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