建立DA-RBM分类器模型的方法
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摘要
本发明涉及一种建立DA‑RBM分类器模型的方法，所述方法包括如下步骤：获取源域数据Xs、与源域数据Xs对应的标签Ys、目标域数据XT以及标签YT；初始化RBM模型参数，将数据Xs、XT输入到RBM网络中，求出一阶特征；将所述一阶特征作为下一阶网络的输入，进行RBM训练；将RBM的隐层输出Hs、HT输入到softmax回归层进行分类；在RBM隐层输出上使用MMD进行源域数据和目标域数据分布的约束；在RBM模型的顶层分类层中使用MMD进行预测结果的约束；构建模型的总代价函数J(θ)，通过优化所述总代价函数来优化分类器模型的参数。本发明所建模型能够对跨域数据进行有效识别。
基本信息
专利标题 ：
建立DA-RBM分类器模型的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109034186A
申请号 ：
CN201810595182.X
公开（公告）日 ：
2018-12-18
申请日 ：
2018-06-11
授权号 ：
CN109034186B
授权日 ：
2022-05-24
发明人 ：
赵子恒赵煜辉刘赣单鹏
申请人 ：
东北大学秦皇岛分校
申请人地址 ：
河北省秦皇岛市经济技术开发区泰山路143号东北大学秦皇岛分校
代理机构 ：
北京联创佳为专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
刘美莲
优先权 ：
CN201810595182.X
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-24 ：
授权
2019-01-11 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20180611
申请日 : 20180611
2018-12-18 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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