本发明公开了一种面向数据共享交换的文本数据分类分级模型的建立方法，包括如下步骤：步骤一、对文本数据进行向量化，形成数据的结构化描述；步骤二、利用BiGRU‑CNN串行混合分类模型对向量化后的数据进行分类；步骤三、对分类数据进行安全等级划分；步骤四、建立数据分级分类模型。与现有技术相比，本发明的积极效果是：以人工智能技术结合人工主观判断进行数据分类，从安全的角度进行数据分级，对不同类别或者级别数据在共享交换过程中进行细粒度保护时提供更加合适精准的安全策略，在提高数据安全防护的同时也提高了数据防护的效率，其处理过程自动化程度高、并且分类结果准确性强。