本发明提供一种利用二元线性分类器构建航空煤油性质预测模型的方法，属于航空煤油性质预测技术领域。本发明方法包括：获取多个航空煤油样品的理化性质数据；采集多个航空煤油样品近红外光谱数据，并对该近红外光谱数据进行至少两次优化处理；利用二元线性分类器构建航空煤油理化性质数据与近红外光谱数据相关联的回归模型；将优化处理后的数据代入回归模型，以得到待测样品的多个理化性质。本发明基于二元线性分类器构建预测航空煤油的回归模型，单次操作即可实现检测航空煤油的多种理化性质，对于原始光谱的处理、模型的建立以及更新无需离线进行，能够及时有效地更新回归模型，提高预测准确度。