一种基于PossionGAN网络的图像克隆方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于PossionGAN网络的图像克隆方法及系统，包括：提取待克隆图像，选取背景图像，并确定待克隆图像在背景图像中的位置；根据待克隆图像和背景图像生成二值模板图，并分别标记属于待克隆图像的区域和属于背景图像的区域；计算待克隆图像的梯度图和背景图像的梯度图；并将待克隆图像的梯度图中的梯度值替换到背景图像的梯度图中，得到合并梯度图；将待克隆图像中的像素值替换到背景图像中，得到合并图像；利用PossionGAN网络进行融合图像的训练，并利用训练完成的生成器G网络与合并图像生成融合后的RGB图像。本发明方法使克隆时无需计算大量的矩阵求逆运算，并可重复利，图像无缝融合效果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于PossionGAN网络的图像克隆方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114331813A
申请号 ：
CN202111582951.0
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
林剑楚
申请人 ：
淮阴工学院
申请人地址 ：
江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号
代理机构 ：
南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
徐红梅
优先权 ：
CN202111582951.0
主分类号 ：
G06T3/00
IPC分类号 ：
G06T3/00 G06T5/50 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T3/00
在图像平面内的图形图像转换
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 3/00
申请日 : 20211222
申请日 : 20211222
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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