本发明公开了基于上下文的多特征融合网络的两阶段图像修复方法，包括以下步骤：构建数据集，包括训练集和测试集；构建基于上下文的多特征融合网络模型，所述的多特征融合网络模型包括图像去除模糊子网络和图像修复子网络；训练所述的多特征融合网络模型；利用训练后的基于上下文的多特征融合网络模型，对测试集进行处理，快速生成质量较高且画面要素完整的图像。本发明的方法利用基于上下文的多特征融合网络通过多路径融合单元和多路径上下文注意力模块对清晰度低的缺失图像进行修复，显著提高了图像的清晰度，高效准确的还原了图像缺失的信息，这对于处理极端天气时或带有前景遮挡等的航拍图像和其他生活场景具有很好的应用前景。