本申请公开了一种基于选择性特征交互融合网络的MR图像分割算法，涉及图像处理技术领域，所述算法包括：可融合双序列特征的双序列选择性交互融合网络架构，其中包含用于融合双支路信息的选择性特征交互模块；多尺度引导特征重建模块，用于重建出关注小目标及边缘的低级语义特征；一种拥有不确定估计及形态学算法的半监督训练策略，可进一步提升网络模型的分割性能。解决了现有技术中的分割问题，达到了融合WP序列和OOP序列的图像信息，得到准确的分割效果，并且运用半监督策略，免去耗时、耗力的人工标注过程的同时，提升了网络的分割性能。