本发明公开一种基于新型区域特征融合规则的红外与可见光图像融合方法，主要解决红外与可见光图像融合时所存在的边缘信息缺失、目标特征不够突出的问题。本发明的具体实现步骤为：对已配准的红外图像与可见光图像分别进行NSST分解，得到相应的低频子带系数和高频子带系数；对于低频子带系数，采用基于优化PCNN模型的融合规则进行融合；对于高频子带系数，采用新型区域特征融合规则进行融合；最后对融合后的低频子带系数和高频子带系数进行NSST逆变换，获得最终的融合图像。本发明能够充分突出红外与可见光图像的目标特征，同时有效地保护红外与可见光图像的纹理细节与边缘信息，获得对比度和清晰度强、视觉信息保真度高的融合图像。