基于细节增强通道注意力的红外与可见光图像融合方法

授权

摘要

本发明涉及基于细节增强通道注意力的红外与可见光图像融合方法，属于特征提取与图像融合技术领域。包括：1将红外图像和可见光图像剪裁成大小相等的图像块并级联；2将级联图像依次通过一个卷积层，一个批正则化层，一个激活函数，得到高维特征图；3将高维特征图通过DECA模块，得到信息增强的高维特征图；4重复Q次步骤2和3，进一步对高维特征图进行信息增强；5将信息进一步增强的高维特征图通过一个卷积层，一个批正则化层，一个激活函数运算，输出融合特征图；6计算损失函数，更新卷积层和全连接层参数；7固定卷积层和全连接层的参数，融合图像。所述方法能在融合图像中提取亮度信息，突出图像中的高亮目标，同时保留大量细节信息。

基本信息

专利标题：

基于细节增强通道注意力的红外与可见光图像融合方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111161201A

申请号：

CN201911338674.1

公开（公告）日：

2020-05-15

申请日：

2019-12-23

授权号：

CN111161201B

授权日：

2022-05-31

发明人：

杜慧茜崔颖函傅雄军谢民马志峰

申请人：

北京理工大学

申请人地址：

北京市海淀区中关村南大街5号

代理机构：

北京理工正阳知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

张利萍

优先权：

CN201911338674.1

主分类号：

G06T5/50

IPC分类号：

G06T5/50 G06N3/04

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06T

一般的图像数据处理或产生

G06T5/00

图像的增强或复原

G06T5/50

通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少

法律状态

2022-05-31 ：

授权

2020-06-09 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06T 5/50
申请日 : 20191223

2020-05-15 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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