红外与可见光图像配准方法、系统、设备、图像处理终端
实质审查的生效
摘要
本发明属于图像处理技术领域，公开了一种红外与可见光图像配准方法、系统、设备、图像处理终端，包括：(1)采集红外图像与可见光图像；(2)构建训练数据集，构建并训练条件生成对抗神经网络；(3)利用YOLOv5网络检测可见光图像目标；(4)利用生成对抗神经网络从可见光图像生成伪红外图像；(5)加速鲁棒特征(SURF)算法构建特征描述子，运用暴力匹配法构建匹配模型；(6)通过距离、斜率一致性过滤误匹配点；(7)运用随机抽样一致性(RANSAC)算法估计变换参数完成配准。本发明能够对目标尺寸差异较大、背景复杂的红外与可见光图像完成较为精准的配准，是一种实用的红外与可见光图像配准的解决方案。
基本信息
专利标题 ：
红外与可见光图像配准方法、系统、设备、图像处理终端
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114529593A
申请号 ：
CN202210029468.8
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-01-12
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王斌牛兴振郭盛林
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学
代理机构 ：
西安长和专利代理有限公司
代理人 ：
何畏
优先权 ：
CN202210029468.8
主分类号 ：
G06T7/33
IPC分类号 ：
G06T7/33 G06V10/25 G06V10/46 G06V10/74 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
G06T7/30
确定图像校准的变换参数，例如图像配准
G06T7/33
使用基于特征的方法
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/33
申请日 : 20220112
申请日 : 20220112
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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