基于掩码生成对抗网络迁移学习的无监督图像修复方法
授权
摘要

本发明涉及一种基于掩码生成对抗网络迁移学习的无监督图像修复方法,包括以下步骤:步骤S101,获取待修复图像,设置掩码参数;步骤S102,利用一掩码生成对抗网络对待修复图像进行修复;其中,所述掩码生成对抗网络包括一个自编码器和一个判别器,所述掩码生成对抗网络的训练过程包括:在所述自编码器的输出后增加一掩码层,同时该掩码层作为所述判别器的第一层,实现自编码器和判别器的训练。与现有技术相比,本发明具有精确性高、效率高等优点。

基本信息
专利标题 :
基于掩码生成对抗网络迁移学习的无监督图像修复方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN109308689A
申请号 :
CN201811198177.1
公开(公告)日 :
2019-02-05
申请日 :
2018-10-15
授权号 :
CN109308689B
授权日 :
2022-06-14
发明人 :
郑军刘新旺
申请人 :
聚时科技(上海)有限公司
申请人地址 :
上海市杨浦区杨树浦路2300号3B层B02-59室
代理机构 :
上海科盛知识产权代理有限公司
代理人 :
翁惠瑜
优先权 :
CN201811198177.1
主分类号 :
G06T5/00
IPC分类号 :
G06T5/00  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-06-14 :
授权
2019-03-05 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20181015
2019-02-05 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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