基于词对齐的半监督对抗学习跨语言摘要生成方法
授权
摘要
本发明涉及基于词对齐的半监督对抗学习跨语言摘要生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：收集用于训练汉越跨语言摘要生成的新闻文本，以及获取已有的汉越双语词向量；利用汉越新闻文本和汉越双语词向量分别进行单语摘要模型和半监督对抗学习的预训练；利用Bert编码器分别对输入的汉越伪平行语料进行向量表征；利用编码器获得的向量结合汉越双语种子词典进行半监督对抗学习，获取映射到同一语义空间的向量；把映射在同一语义空间下的上下文文本向量和参考摘要作为transformer解码器的输入，解码输出目标语言摘要。本发明实现了跨语言摘要生成任务，优化了跨语言摘要的效果。
基本信息
专利标题 ：
基于词对齐的半监督对抗学习跨语言摘要生成方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112541343A
申请号 ：
CN202011408948.2
公开（公告）日 ：
2021-03-23
申请日 ：
2020-12-03
授权号 ：
CN112541343B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
余正涛张莹黄于欣高盛祥郭军军相艳
申请人 ：
昆明理工大学
申请人地址 ：
云南省昆明市五华区学府路253号
代理机构 ：
昆明人从众知识产权代理有限公司
代理人 ：
何娇
优先权 ：
CN202011408948.2
主分类号 ：
G06F40/242
IPC分类号 ：
G06F40/242 G06F40/30 G06F40/44 G06F16/34
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/242
词典
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2021-04-09 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/242
申请日 : 20201203
申请日 : 20201203
2021-03-23 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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