基于深度学习的文本摘要自动生成方法及装置、存储介质
授权
摘要

本发明实施例公开一种基于深度学习的文本摘要自动生成方法及装置、存储介质,其中方法包括如下步骤:构建中文语料库;对语料库中的语料文本进行预处理提取语料文本中的关键词表;分析语料文本中句子之间的和句子本身的句子特征向量,根据句子特征向量构建句子向量化后的特征模型;采用句子向量化后的特征模型对待处理文本进行训练建立模型,生成对应的文本摘要。采用本发明,在保证生成摘要准确率的前提下,可以避免有价值内容的遗漏。

基本信息
专利标题 :
基于深度学习的文本摘要自动生成方法及装置、存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110737768A
申请号 :
CN201910984379.7
公开(公告)日 :
2020-01-31
申请日 :
2019-10-16
授权号 :
CN110737768B
授权日 :
2022-04-08
发明人 :
王慜骊林路刘卫东郏维强
申请人 :
信雅达系统工程股份有限公司
申请人地址 :
浙江省杭州市滨江区江南大道3888号信雅达科技大厦
代理机构 :
杭州裕阳联合专利代理有限公司
代理人 :
姚宇吉
优先权 :
CN201910984379.7
主分类号 :
G06F16/34
IPC分类号 :
G06F16/34  G06F40/211  G06F40/253  G06F40/295  G06F40/30  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/34
••浏览;其可视化
法律状态
2022-04-08 :
授权
2021-02-02 :
著录事项变更
IPC(主分类) : G06F 16/34
变更事项 : 申请人
变更前 : 信雅达系统工程股份有限公司
变更后 : 信雅达科技股份有限公司
变更事项 : 地址
变更前 : 310000 浙江省杭州市滨江区江南大道3888号信雅达科技大厦
变更后 : 310000 浙江省杭州市滨江区江南大道3888号信雅达科技大厦
2020-02-25 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/34
申请日 : 20191016
2020-01-31 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
  • 联系电话
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 联系 Q Q
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 关注微信
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 收藏
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332