本发明公开了基于深度学习的文本摘要获取方法，本方法首先抽取原文档的关键词；构建Encoder模块提取全局语义信息；构建图卷积模块提取局部语义信息；构建Decoder模块生成文本摘要。文本摘要任务是对海量文本数据的提炼和总结，通过将海量的文本数据压缩成简单、直观的摘要来节约用户浏览文本数据的时间成本。本方法将关键点作为局部特征，原文本作为全局特征，获得丰富的原文本的语义表示；生成高质量摘要的前提是理解原文本语义；利用图卷积更新了特征之间的权重，进一步促进了语义信息的传递，并且抑制了无意义的消息传递，从而获得的原文本的语义信息更能体现原文的中心思想，从而保证生成的摘要能够体现原文本的中心，避免生成无中心思想的摘要。