基于元学习的视频摘要方法
授权
摘要
本发明涉及一种基于元学习的视频摘要方法。该方法基于元学习的思想，将每个视频的摘要问题视为一个独立的视频摘要任务，学习者模型在视频摘要任务空间进行学习，以提高模型的泛化性能，探索视频摘要机制。具体地，本发明用视频摘要长短期记忆神经网络(video summarization Long Short Term Memory neural network,vsLSTM)作为学习者模型。本发明方法主要包括：(1)将所有任务(对数据集中每个视频的摘要问题)随机分成训练集和测试集；(2)学习者模型按本方法提出的两阶段学习方案在训练集的任务间进行学习，对视频摘要机制进行探索；(3)测试模型在测试集上的表现完成性能评估。
基本信息
专利标题 ：
基于元学习的视频摘要方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109885728A
申请号 ：
CN201910037959.5
公开（公告）日 ：
2019-06-14
申请日 ：
2019-01-16
授权号 ：
CN109885728B
授权日 ：
2022-06-07
发明人 ：
李学龙李红丽董永生
申请人 ：
西北工业大学
申请人地址 ：
陕西省西安市友谊西路127号
代理机构 ：
西北工业大学专利中心
代理人 ：
刘新琼
优先权 ：
CN201910037959.5
主分类号 ：
G06F16/738
IPC分类号 ：
G06F16/738 H04N21/8549
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/738
•••查询结果的可视化
法律状态
2022-06-07 ：
授权
2019-07-09 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/738
申请日 : 20190116
申请日 : 20190116
2019-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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