本发明提供一种基于渐进式生成对抗网络的视频摘要方法，涉及信息处理技术领域。该方法首先按照一定帧率将视频切分成图片的集合，将视频数据转化为图片数据；然后建立渐进式生成对抗网络模型，逐渐增加模型的网络层，从低分辨率训练到高分辨率，提取关键帧；同时，选择精度模式或者收敛模式，以决定模型以何种方式在某一分辨率上停止训练；最终，给出视频所有帧的标签，以标记出视频关键帧所在；利用该标签可提取关键帧，合成摘要短视频。本发明提供的视频摘要方法，采用一种无监督训练方式，不需要对视频做出关键帧的人工标记，同时渐进式的训练，可充分利用局部信息，降低了训练的复杂性，增加了训练结果的稳定性。