基于生成对抗网络的视频中人物表情的神经网络训练方法及检测...
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摘要
本发明公开了一种基于生成对抗网络的视频中人物表情的神经网络训练方法及检测方法，该方法首先读入一个分辨率为m×n，帧数p为的视频vreal，该视频以人物的一种表情作为主要部分；接着通过主要由5层3D卷积层组成的3D卷积神经网络处理计算出其特征函数f；然后将一种可能的表情yi与之前的特征函数f通过主要由5层3D反卷积层组成的3D反卷积神经网络，得到与表情yi相匹配的，计算机生成的人物视频最后将vreal与
通过主要由16个卷积层组成的3D卷积神经网络，得到两者的匹配程度si；通过改变yi以得到不同的si，使用si中最大的所对应的yi作为判断输出。本发明可以有效得解决了通常提取视频中人物表情数据时容
基本信息
专利标题 ：
基于生成对抗网络的视频中人物表情的神经网络训练方法及检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110188706A
申请号 ：
CN201910474503.5
公开（公告）日 ：
2019-08-30
申请日 ：
2019-06-03
授权号 ：
CN110188706B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
吉如海陈志岳文静谢世杰马伊涵
申请人 ：
南京邮电大学
申请人地址 ：
江苏省南京市亚东新城区文苑路9号南京邮电大学计算机学院842信箱
代理机构 ：
南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
秦秋星
优先权 ：
CN201910474503.5
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06N3/04 G06N3/08
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2019-09-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20190603
申请日 : 20190603
2019-08-30 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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