一种雾计算网络中基于迁移学习的网络感知自适应缓存方法
授权
摘要
本发明涉及一种雾计算网络中基于迁移学习的网络感知自适应缓存方法,属于移动通信技术领域。利用雾计算技术在移动网络边缘开发智能内容缓存,可以解决移动网络上对移动数据服务的巨大需求,以缓解冗余流量,提高内容交付效率。本发明提出一种雾计算网络中基于迁移学习的网络感知自适应缓存方案,以降低内容交付时延,同时提高未来移动网络用户的QoE。本方案考虑到用户的内容请求以及网络的操作特性。所构建的内容与网络感知自适应缓存方案使用迁移学习来估计内容的受欢迎程度,并使用混合整数线性规划MILP来计算内容的放置位置和选择网络中的物理缓存大小。提出的缓存方案同时执行高效的缓存部署和内容缓存。
基本信息
专利标题 :
一种雾计算网络中基于迁移学习的网络感知自适应缓存方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111491331A
申请号 :
CN202010289434.3
公开(公告)日 :
2020-08-04
申请日 :
2020-04-14
授权号 :
CN111491331B
授权日 :
2022-04-15
发明人 :
崔太平肖佗黄晓舸陈前斌
申请人 :
重庆邮电大学
申请人地址 :
重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
代理机构 :
北京同恒源知识产权代理有限公司
代理人 :
杨柳岸
优先权 :
CN202010289434.3
主分类号 :
H04W28/02
IPC分类号 :
H04W28/02 H04W28/14
法律状态
2022-04-15 :
授权
2020-08-28 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 28/02
申请日 : 20200414
申请日 : 20200414
2020-08-04 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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