本申请涉及一种云计算缓存人工智能模型迁移方法、系统、终端以及存储介质。所述方法包括：接收模型迁移请求，将所述模型迁移请求添加到历史请求记录中；所述历史请求记录用于存储所有历史模型迁移请求；基于所述历史请求记录中的历史模型迁移请求，判断所述模型迁移请求所请求的目标模型是否可以进行协同迁移，并根据判断结果生成对应的迁移策略；根据所述迁移策略对所述模型迁移请求所请求的目标模型进行迁移。本申请可以对经常频繁被同时请求的多个模型进行协同迁移，可以充分利用协同迁移所带来的空间压缩，在异构的分布式云环境下，在满足模型迁移请求时尽可能的减少迁移代价与缓存代价，从而有效地降低代价成本。