本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于风格迁移和人工智能的纺织品缺陷检测方法及系统。该方法获取简单纹理纺织品图像中的缺陷信息，获得初始缺陷分割图像。将初始分割图像分割为缺陷区域图像和正常区域图像。将属于不同初始分割图像且属于相同区域的缺陷区域图像和正常区域图像进行匹配，获得风格迁移图像组。将风格迁移图像组进行风格迁移获得风格迁移图像。将风格迁移图像进行拼接获得复杂纹理纺织品图像，利用复杂纹理纺织品图像训练最优缺陷检测网络，通过最优缺陷检测网络检测待检测纺织品图像的纺织品缺陷。本发明通过包含缺陷信息和多种风格信息的复杂纹理纺织品图像作为训练数据，提高了最优缺陷检测网络检测能力和适用性。