一种基于人工智能的布匹缺陷检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于人工智能的布匹缺陷检测方法,该方法包括:根据布匹灰度图像的灰度值范围对其进行不同等级的划分,得到不同等级的布匹灰阶图像;对布匹灰阶图像进行区域划分得到多个周期区域;计算布匹灰阶图像上所有周期区域的纹理复杂程度之和,得到布匹灰阶图像的纹理复杂度;根据布匹灰阶图像的纹理复杂度选择最优等级的布匹灰阶图像,记为最优布匹图像;根据最优布匹图像计算布匹的缺陷率,缺陷率大于设定阈值的布匹为有缺陷。本发明能够提高布匹缺陷检测的准确性。
基本信息
专利标题 :
一种基于人工智能的布匹缺陷检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114494259A
申请号 :
CN202210401115.6
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-04-18
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
涂菊兰王晶涛
申请人 :
南通东德纺织科技有限公司
申请人地址 :
江苏省南通市启东市近海镇滨海工业园区
代理机构 :
石家庄嘉宏智信知识产权代理有限公司
代理人 :
李兵
优先权 :
CN202210401115.6
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00 G06V10/44 G06V10/54 G06T7/45 G06T7/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220418
申请日 : 20220418
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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